โครงการหลักสูตรการฝึกอบรม
AI Drug Hunter: ปัญญาประดิษฐ์กับการค้นพบยาแห่งอนาคต
ระหว่างวันที่ 10 – 11 มกราคม พ.ศ. 2569

หลักการและเหตุผล

ในศตวรรษที่ 21 การพัฒนายาและนวัตกรรมด้านสุขภาพเผชิญกับความท้าทายที่ซับซ้อนมากขึ้น ทั้งค่าใช้จ่ายสูง ระยะเวลาการวิจัยยาวนาน และอัตราความล้มเหลวสูง ทำให้จำเป็นต้องอาศัยเทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และ วิทยาการข้อมูล (Data Science) จึงได้รับการยอมรับในระดับสากลว่าเป็นเครื่องมือสำคัญในการสนับสนุนทุกขั้นตอน ตั้งแต่การคัดกรองสารประกอบ การออกแบบโมเลกุลยา การทำนายโครงสร้างโปรตีน ไปจนถึงการคาดการณ์ผลการทดลองล่วงหน้า ช่วยลดต้นทุนและเวลา เพิ่มอัตราความสำเร็จ และเร่งกระบวนการนำยานวัตกรรมสู่ผู้ป่วย ตัวอย่างเช่น AlphaFold ของ DeepMind และบริษัท Insilico Medicine ที่ใช้ AI พัฒนายารักษาโรค Fibrosis และมะเร็งจนประสบผลสำเร็จ

ในขณะที่ประเทศไทยยังมีการประยุกต์ใช้ AI ในการค้นพบและพัฒนายาในวงจำกัดเฉพาะกลุ่มนักวิชาการและภาคอุตสาหกรรม ส่งผลให้เยาวชน โดยเฉพาะนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย ยังไม่ตระหนักถึงศักยภาพและโอกาสในสาขานี้ ทั้งที่เป็นวัยซึ่งกำลังตัดสินใจเลือกเส้นทางการเรียนต่อและอาชีพในอนาคต เยาวชนไทยจำนวนมากมีศักยภาพและสนใจเทคโนโลยี แต่ยังขาดช่องทางที่จะเปิดโลกทัศน์และเชื่อมโยงวิทยาศาสตร์สุขภาพกับเทคโนโลยีดิจิทัลสมัยใหม่

โครงการอบรมนี้สอดคล้องกับ ยุทธศาสตร์ชาติและนโยบาย Thailand 4.0 ในการพัฒนากำลังคนด้านเทคโนโลยีขั้นสูง และสนับสนุน นโยบายมหาวิทยาลัยด้าน Digital Health และการแพทย์แม่นยำ (Precision Medicine) เพื่อยกระดับองค์ความรู้ของเยาวชนไทยให้ทัดเทียมมาตรฐานสากล ทั้งยังมีบทบาทสำคัญในการสร้างแรงบันดาลใจและเครือข่ายเยาวชนที่สนใจวิทยาศาสตร์ข้อมูลและชีวการแพทย์ ซึ่งจะเป็นรากฐานในการพัฒนางานวิจัยด้าน AI for Drug Discovery และบุคลากรรุ่นใหม่ที่ตอบสนองต่อความเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของวิทยาศาสตร์สุขภาพในอนาคต ในการนี้ คณะเภสัชศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย จึงจัดทำโครงการบริการวิชาการ “AI Drug Hunter: ปัญญาประดิษฐ์กับการค้นพบยาแห่งอนาคต” ขึ้นเพื่อให้นักเรียนมัธยมปลายได้เรียนรู้และสัมผัสประสบการณ์จริงด้าน AI และการพัฒนายา โครงการนี้มุ่งเน้นทั้ง ภาคบรรยายและปฏิบัติการ (Workshop) เพื่อเสริมทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์ การใช้เครื่องมือเชิงคอมพิวเตอร์ และการจำลองออกแบบยา ให้ผู้เข้าร่วมเข้าใจภาพรวมของกระบวนการพัฒนายาสมัยใหม่ และมองเห็นเส้นทางการศึกษาต่อในสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น ชีววิทยาเชิงคำนวณ ชีวสารสนเทศ และเภสัชศาสตร์เชิงนวัตกรรม

วัตถุประสงค์

1. เพื่อให้ความรู้พื้นฐาน เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์และ Data Science ในการค้นพบและพัฒนายา
2. ฝึกทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์ ผ่านการทำปฏิบัติการในการจำลองกระบวนการออกแบบยา
3. ส่งเสริมและแนะแนวทางการเรียนต่อ ในสาขาที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ ชีววิทยาเชิงคำนวณ และเภสัชกรรม

ผู้เข้าร่วมโครงการ

นักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย (ม.4–ม.6) สายวิทยาศาสตร์

อัตราค่าลงทะเบียน

อัตราล่วงหน้า (ลงทะเบียนและชำระเงินภายในวันที่ 30 ธันวาคม 2568) ท่านละ 1,500 บาท
อัตราปกติ (ลงทะเบียนและชำระเงินวันที่ 1- 8 มกราคม 2569) ท่านละ 2,500 บาท

กำหนดการอบรม

วิธีการชำระค่าลงเบียนและส่งหลักฐานการชำระเงิน